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Maschinelles Lernen (ML) ist ein wichtiges Element in der dynamischen Cybersecurity. Es kann für verschiedene Aufgaben wie das Erkennen von Malware oder von Netzwerkanomalien, die Kategorisierung von Benutzerverhalten, die Priorisierung von Schwachstellen und die Vorhersage von Angriffen eingesetzt werden. Das Ziel des Einsatzes von ML ist es, Bedrohungen zu klassifizieren und Angriffe genau vorherzusagen. Hier sind 5 wichtige Punkte, die bei der Implementierung von ML im Cyberspace zu beachten sind.